Inteligencia Artificial aplicada al Marketing

Módulo 1: Introducción a la IA en marketing
Conoce los fundamentos de la inteligencia artificial, machine learning y analítica predictiva. Analiza ejemplos reales de su impacto en campañas, segmentación y contenido digital.

Módulo 2: Fundamentos de datos con IA
Explora fuentes clave de datos (CRM, redes sociales, web) y comprende cómo la calidad y privacidad influyen en el éxito de la IA. Aprende a reconocer patrones y oportunidades en datasets reales.

Módulo 3: Personalización y segmentación inteligente
Pasa de la segmentación demográfica a la basada en comportamiento. Diseña campañas personalizadas con IA que mejoren la conversión y engagement del público.

Módulo 4: Optimización de campañas con IA
Descube cómo automatizar pruebas A/B, asignar presupuestos dinámicamente y medir KPIs con dashboards impulsados por IA.

Módulo 5: Generación de contenido con IA
Aprende a usar IA generativa para redactar copys, ideas creativas y contenido para redes. Equilibra la creatividad humana con la automatización.

Módulo 6: Casos y ejercicios prácticos
Analiza campañas exitosas impulsadas por IA y proyectos fallidos para identificar buenas prácticas, errores comunes y oportunidades de mejora.

Módulo 7: Implementación de pilotos y ROI
Diseña propuestas internas de IA en marketing: objetivos, métricas, ROI y comunicación efectiva de resultados a los stakeholders.

Módulo 8: Ética y privacidad en la IA
Entiende cómo mantener la confianza del consumidor, evitar sesgos algorítmicos y evaluar escenarios éticos en marketing personalizado.

Módulo 9: Tendencias del futuro
Explora el futuro del marketing con IA visual, voice commerce y experiencias inmersivas (AR/VR). Presenta tu propuesta final de estrategia de IA aplicada a marketing real o hipotético.